Hakkımızda

Persona Analytics, özgün ve akademik olarak doğrulanmış psikometrik değerlendirme teknolojisi üzerine kurulu bir İnsan Davranışı Zekâsı Platformudur.

İnsanları yalnızca geçmiş performansları, akademik başarıları, deneyimleri ya da görünen davranışları üzerinden anlamanın yeterli olmadığına inanıyoruz. Çünkü insanların nasıl düşündüğü, karar verdiği, baskı altında nasıl tepki verdiği, başkalarıyla nasıl etkileşim kurduğu ve farklı ortamlarda nasıl geliştiği; çoğu zaman mevcut verilerin görünür kılmadığı önemli bir katman oluşturur.

Persona Analytics bu görünmeyen katmanı ölçülebilir, yorumlanabilir ve kullanılabilir hale getirmek için geliştirildi.

Neden Persona Analytics?

Bugün kurumlar, okullar ve bireyler her zamankinden daha fazla veriye sahip.

• Şirketler çalışanlarının deneyimlerini, performanslarını, becerilerini ve sonuçlarını biliyor.
• Okullar öğrencilerin notlarını, devam durumlarını, öğretmen gözlemlerini ve rehberlik kayıtlarını takip ediyor.
• Bireyler ise kendileri ve çevrelerindeki insanlar hakkında çok sayıda deneyime ve gözleme sahip.

Ancak bu bilgiler çoğu zaman şu soruların tamamına cevap vermiyor:

• Bir insan neden belirli ortamlarda doğal olarak daha rahat çalışıyor?
• Neden bazı roller enerji verirken bazıları sürekli uyum çabası gerektiriyor?
• Bir takımda görünmeyen sürtüşmeler nereden kaynaklanıyor?
• Bir öğrencinin gelişiminde henüz belirginleşmemiş hangi sinyaller var?
• İki insan arasındaki iletişim neden bazı durumlarda doğal, bazı durumlarda zorlayıcı hale geliyor?

Persona Analytics bu soruların arkasındaki davranışsal örüntüleri anlamaya odaklanır.

İnsan Davranışı Zekâsı

İnsan Davranışı Zekâsı, bir kişiyi tek bir profile veya etikete indirgemek değildir.

Amaç; bireyin doğal eğilimlerini, davranış biçimlerini, karar alma yapısını, stres tepkilerini, iletişim özelliklerini ve gelişim alanlarını içinde bulunduğu bağlamla birlikte değerlendirmektir.

Aynı kişi farklı bir rolde, farklı bir takımda, farklı bir eğitim ortamında veya farklı bir ilişkide farklı ihtiyaçlarla karşılaşabilir.

Bu nedenle Persona Analytics şu sorunun ötesine geçer:

“Bu kişi nasıl biridir?”

ve bunun yerine şu soruya odaklanır:

“Bu kişinin özellikleri bu bağlamda ne anlama geliyor?”

Bu yaklaşım; davranışsal veriyi yalnızca tanımlayıcı bir rapor olmaktan çıkarır ve kararları, gelişimi ve insan etkileşimini destekleyen kullanılabilir bir zekâ katmanına dönüştürür.

Bilimsel Bir Temel Üzerine Kuruldu

Persona Analytics’in değerlendirme altyapısı hazır kişilik testlerinin dijitalleştirilmesiyle oluşturulmadı.

Kullanılan temel ölçekler sıfırdan geliştirildi; geliştirme süreci altı üniversiteden 30’a yakın akademisyenle yürütülen akademik çalışmalarla desteklendi ve temel değerlendirme yapıları için güvenirlik ve geçerlik çalışmaları tamamlandı.

Platformun bilimsel yapısı şu unsurlar üzerine kuruludur:

• Psikometrik ölçüm
• Mizaç ve davranış örüntüleri
• Kişilik özellikleri
• Bağlamsal yorumlama
• Puanlama modelleri
• Karşılaştırma ve eşleştirme mantıkları

Bu temel, Persona’nın farklı kullanım alanlarında aynı bilimsel dili koruyabilmesini sağlar.

Aynı kişi hakkında elde edilen davranışsal sinyaller; işe alımda, takım analizinde, öğrenci gelişiminde veya bireysel farkındalıkta farklı bağlamlarla ilişkilendirilerek anlamlandırılır.

Teknoloji Bilimi Destekler

Yapay zekâ Persona Analytics’in önemli teknoloji bileşenlerinden biridir; ancak platformun başlangıç noktası değildir.

Persona’da yapay zekâ şu süreçleri destekler:

• Büyük miktarda verinin analiz edilmesi
• Farklı sinyaller arasındaki ilişkilerin incelenmesi
• Bağlamsal karşılaştırmalar
• Yorumların ölçeklendirilmesi
• Önerilerin yapılandırılması

Ancak analiz edilen temel davranışsal verinin kaynağını Persona’nın kendi psikometrik değerlendirme altyapısı, puanlama modelleri ve yorumlama mimarisi oluşturur.

Bu nedenle Persona Analytics’in yaklaşımı şöyle özetlenebilir:

Önce ölçüm. Sonra bağlam. Ardından zekâ.

Araştırmadan Gerçek Hayata

Persona Analytics yalnızca teorik bir değerlendirme modeli olarak geliştirilmedi.

Persona HR ve Persona EDU, gerçek kurum ortamlarında yürütülen çalışmalarla sınandı. İki şirket ve bir okulda gerçekleştirilen uygulamalar; sistemin gerçek kullanım koşullarındaki ihtiyaçlarını görmemize, süreçleri geliştirmemize ve yeni modüller eklememize katkı sağladı.

Bu yaklaşım geliştirme kültürümüzün temelini oluşturur:

Bilimsel olarak geliştir, gerçek ortamda gözlemle, öğren ve iyileştir.

Amacımız yalnızca doğru ölçmek değil; ölçülen bilginin gerçek hayatta anlaşılır, uygulanabilir ve yararlı olmasını sağlamaktır.